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工业互联网发展趋势：4条路线，从单点智能到全局智能

发布时间：2021-02-23 02:38:25浏览次数：51

企业在向工业互联网的过程中遇到很多问题，受实施成本和复杂度较高、供给侧数据难以打通、整体生态不够完善等因素限制，目前的工业智能仍以解决碎片化需求为主。

随着数字经济和数字技术的推动，工业智能的价值更加凸显，本文将从技术和产业双重角度，梳理工业互联网创新发展模式。

工业类企业向普惠金融领域发展

很多人知道工业互联网是由美国GE在2012年提出的，但不知道在GE 研究工业互联网的是一位经济学家，名叫马可·安努齐亚塔（Marco Annunziata），曾多次提出工业互联网解决的是发达国家经济增长停滞的问题。

从网络基础设施到商业模式和工业生态，工业和金融融合成为一种趋势。

首先工业类企业不存在固有的金融风控模式，其次工业类企业对自己供应链上下游的中小微企业了解相对较深，并且工业互联网技术也让对工业价值链的监控实现可能。因此在工业互联网革命下，工业类企业实现产融结合反而比金融类企业更具有优势。

工业制造类企业与信息通信类企业相互转型发展

工业制造类企业和信息通信类及其相互转型的技术本质是工业的数字化。其包含以下两种类型：

工业制造类企业向工业互联网平台企业转型

工业制造类企业在往互联网转型过程中，第一步是要集成自己的资源，尤其是产品设计、生产、制造能力，以及供应链上下游和客户，实现一个自己的“朋友圈”。第二步是要把这套模式推广到万千企业，形成工业互联网通用性大平台。

信息通信类企业向工业领域延伸

信息通信类企业在向工业垂直领域深耕时，本身携带互联网基因，拥有较为开放的机制，能更快适应工业互联网开放性的模式。

自动化企业向数字化、网络化、智能化方向发展

自动化企业在本文不是指能够实现自动化的企业，而是专门提供自动化解决方案的企业，比如西门子、ABB、施耐德等。

自动化和工业互联网存在一定的重合，然而本质上来说自动化中核心的信息技术是计算机技术，工业互联网中核心的信息技术是互联网技术。从表象上来看，自动化生产的特点是无人、流程固定和快。而工业互联网赋能的生产是在无人和快的基础上，还能实现数据监控和网络协调，甚至进一步实现柔性智能。

因此自动化企业可以从提供自动化解决方案，升级为能够提供工业数字化、工业网络化、工业智能化的解决方案。

工业软件类企业向平台方向发展

有一种观点认为工业互联网是以工业软件为驱动的，虽然此观点尚需讨论，但毫无疑问的是，工业软件是统一了工业的共性需求而集成出的解决方案。从工业软件到工业互联网平台，只需要把软件平台化，把以前零散的数据整合，这条路线是四类发展路线中是最顺理成章的。但我国工业软件仍需加强攻关。

虽然工业互联网行业呈现出一片繁荣景象，但所有调研的案例都没有真正达到工业互联网理想的模式。按照技术路线的推理，工业互联网成熟形态至少包含以下四大类：

工业互联网产融结合

成熟的产融结合是通过打通全产业链的工业和金融数据，实现产业全周期、系统性的透明，真正把风险控制的黑箱变成白箱。

工业互联网综合大平台

应该说，全世界到目前都没有形成一个工业互联网综合性的大平台，所有现有的平台都处于初级阶段。工业互联网还需要再等上几年。

工业智能（/工业大脑）

刚才说有一种观点是工业互联网是由工业软件驱动的，还有一种观点是工业互联网是由人工智能驱动的。这两种观点的底层逻辑都是工业数据的汇聚必须要有价值才会趋于汇聚。这两种观点有很大的重合点，因为很多新的工业软件都混合了人工智能技术，并且工业智能被认为是工业知识和人工智能的综合体现。因此工业智能也就算作为工业互联网的成熟模式之一。

智能工厂

真正的智能工厂，一是具备足够的柔性能力，二是可以自我协同，并且还可以通过网络实现和外界的互联。智能工厂在工业互联网和智能制造的全面融合下诞生，将成为工业4.0最主要的形态之一，并彻底改变生产模式和人类生活。

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